FaceX-Zoo: PyTorch-Based Face Recognition Toolbox

该框架主要服务于人脸识别领域的研究与开发群体。通过采用高度模块化且具备良好扩展性的架构设计，FaceX-Zoo提供了一个用于训练的模块，其中包含多种heads和骨干网络，从而实现当前最先进的人脸识别技术，并配备了标准化的评估模块。

只需对配置文件进行简单修改，即可快速获取广泛使用的基准测试模型。同时，还配套提供了一套完整的人脸识别SDK，便于模型验证及实际应用。相关代码即将对外开放源代码！

注1：文末附【人脸识别

• 作者单位：京东AI研究院（梅涛等人）
  • 代码（尚未公开）：https://github.com/JDAI-CV/faceX-Zoo
  • 论文：https://arxiv.org/abs/2101.04407

近年来，依托深度学习技术的人脸识别研究取得了突破性进展。然而，实际模型的构建以及对深度人脸识别技术的持续探索仍需相应的支持。与此同时，一些新的问题也逐渐浮现，例如因全球范围内爆发的COVID-19疫情所引发的佩戴口罩情况下的人脸识别难题，这一问题在现实应用中正受到越来越多的关注。针对上述情况，一个切实可行且结构清晰的应对方式是构建一个操作