python数据分析(1)

Python数据分析

• 1. 数据分析实战
  • 1.1 所要解决的核心问题
  • 1.2 分析流程的详细说明
  • 1.3 数据分析师所需承担的主要职责
  • 1.4 资格要求的具体内容
  • 1.5 职业发展的路径与规划
  • 1.6 必备的核心技能集合
  • 1.7 工作内容的深入解析

• 数据分析领域：

• 数据挖掘技术：

• 应用互联网+分析技术：

  • 1.9 数据分析的准备

1. 数据分析师实战

1.1 需要解决的问题

场景1:预估需求，分配产能
烤箱的产能有限，该选择生产哪些种类的面包?

场景2:评估行销方案成效
想在网上销售面包，哪- -种广告比较有
效?

场景3:产品品管
怎么从面包判断， 面包师傅有没有偷工减料?

例子

Q.烤箱的生产能力受限，在这种情况下，请问您需要生产哪些种类的面包?
A.建议挑选最受欢迎的产品，并重点生产畅销产品。
问题1:

识别明星商品至关重要。为了确定最佳销售策略,需要计算面包类产品的总收入情况,然后评估各类面包在总收入中的占比比例。随后,集中资源生产能够覆盖七成以上收入的产品组合,该方法依赖于制作频率分布表以及绘制柱状图来分析数据分布情况。

Q. 想在网上销售面包时，请问哪种广告效果会更好？
A. 建议尝试