图像分割（三）：Mod（Deconv Net, SegNet）

文章结构概览

• • • 三、图像分割的模型
      • • 2.反卷积网络
    • 3.SegNet

三、图像分割的模型

2.Deconv Net结构解析

原论文

2015年所提出的模型，其架构设计为：

该模型是在VGG16基础上进行优化设计的产物，其结构采用标准的哑铃式布局，左右两侧呈对称分布，输入与输出尺寸保持一致。

在下采样模块中，采用了VGG16网络的前13层结构，其中包括13个卷积层，并在各层之间穿插了Relu激活函数与MaxPooling池化操作。完成下采样后，紧接着设置两层全连接网络，以进一步提升分类性能。

上采样模块的设计与下采样部分相对应，在此部分引入了反卷积 与反池化 操作。

反卷积 ：