Ⅵ- 文献阅读笔记

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更新：2022.8.21【1】--

一、[175]

1. 引用格式：M. Cho, J. -F. Cai, S. Liu, Y. C. Eldar and W. Xu, "Fast alternating projected gradient descent algorithms for recovering spectrally sparse signals," 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016, pp. 4638-4642, doi: 10.1109/ICASSP.2016.7472556.
2. 文章地址：用于恢复谱稀疏信号的快速交替投影梯度下降算法
3. 摘要：我们提出了快速算法，可以加快或提高从未确定的测量中恢复频谱稀疏信号的性能。我们的算法基于使用交替投影梯度下降进行结构化矩阵恢复的非凸方法。我们将此方法应用于结构化矩阵恢复的两种公式：Hankel 和 Toeplitz 镶嵌结构化矩阵，以及 Hanke