pytorch(cpu+gpu版)
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源自深度之眼课程。

注意事项1 :配置anaconda的核心目的在于借助conda工具构建独立的虚拟环境;pycharm的安装主要服务于作为代码编译工具的功能需求;而cuda的安装则旨在支持GPU计算能力,若仅使用CPU则可省略此步骤。

注意事项2 :前述安装流程中的第三步具有关键作用,需特别留意勾选操作,该步骤意在将anaconda集成至系统环境变量之中。
国内可用Anaconda 源的镜像站及换国内源方法:
Conda
#中科大
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/an
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