实时的人脸性别与年龄识别系统

age-gender-estimation 项目展示了通过keras实现性别与年龄识别的完整操作步骤

数据
所使用的数据集为imdb-wiki，这是一个涵盖20,284位名人的460,723张图像，以及来自维基百科imdb的62,328张图像，总计523,051张人脸图像的数据集合。该数据集是当前开源资源中规模最大的一个，提供了每张图像中人物的性别信息、出生日期以及照片拍摄时间等详细资料。原始图片体积较大，被划分为9个部分，总容量超过100G；而经过裁剪后仅保留人脸区域的图片则体积较小，仅有3G多。因此大多数用户在实际应用中均采用wiki.tar.gz，无需注册即可直接下载，这一设计非常人性化，节省了大量下载所需的时间与费用。

解压后的文件夹结构由100个子目录组成，每个子目录内存储对应的图片文件。

项目中对具体的数据处理方式及模型训练过程均作出了详尽描述

此处为调用项目中已训练完成的hdf5模