Python入门案例1：学习读取CSV文件并按列降序排列

本系列文章自此展开，将依次呈现若干Python基础实例并附带代码演示。本期内容聚焦于运用pandas库完成csv文件的读取操作，并依据特定列的数据值由高至低完成排序处理。

目录

• • 一、实例说明
    • 二、程序解析
    • 三、全部代码
    • 四、执行结果

一、案例描述与分析

scalars.csv文件由三列数据构成，包含多行记录。其中第一列记录的是Wall time，该数据属于无效信息；第二列对应Step，用于图像绘制中的横坐标；第三列则为Value，作为图像绘制时的纵坐标。
需要对scalars.csv文件中第三列的数据（即Value）进行从小到大的排序操作，并基于排序后的结果生成相应的图像。

二、代码实现与解析

首先需要引入相关的库文件：

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    
      
      
    

read_csv函数的功能是加载csv格式的数据文件，其中header参数用于定义数据列的标题，而usecols参数则用于选择需要读取的列，具体为第二列和第三列，其中第二列作为横坐标，第三列作为纵坐标。sort_values函数的作用是对数据进行排序操作，by参数用于指定排序所依据的字段