国赛培训项目中应用随机化算法进行蒙特卡洛模拟

文章结构概览

• 二：实例代码
  • • 随机数生成函数 rand,randi,unifrnd,randperm
    • 正态分布与指数分布生成函数 normrnd,exprnd
    • 数据可视化函数 plot
    • 数值结果展示
    • 随机数生成器的种子设置
    • 2.1 圆周率的随机模拟计算方法
    • 2.2 三门问题的概率分析
    • 2.3 排队系统的建模与求解
    • 2.4 非线性优化问题的求解
    • 2.5 TSP问题的算法实现

  • 参考文献

二：实例代码

rand,randi,unifrnd,randperm

（1）rand(m,n)函数用于生成一个m行n列的矩阵（或称为数组），其元素为在区间[0,1]内均匀分布的随机数。
（2）通过表达式a + rand(m,n) * (b - a)，可以生成一个由在[a,b]区间内均匀分布的随机数组成的m行n列矩阵。例如，-2 + rand(3,2) * (2 - (-2)) 将输出一个由[-2,2]区间内均匀分布的随机数组成的3行2列矩阵。
（3）表达式a + rand(m,n) * (b - a) 与函数unifrnd(a,b,m,n)具有相同的功能。
（4）randi([a,b],m,n) 函数能够在给定区间[a,b