使用Python框架开发验证码生成器，并设计基本的简单验证码识别系统（第1部分）：实现基本验证码功能模块

近期在进行网络爬虫操作时，频繁遭遇验证码问题，因此决定投入一定时间研究验证码识别技术，并在此记录整个过程，以便日后查阅。

验证码识别的基本流程包括以下几个步骤：

1. 图像预处理阶段，如进行二值化处理、去除噪声等操作

2. 图像分割阶段，将验证码图像拆分为单独的字符

3. 图像识别阶段，输出图像所对应的字符内容

现阶段所接触到的图像识别方法主要包括Tesseract、KNN分类算法以及基于向量空间的AI识别算法（http://www.jb51.net/article/99408.htm）。

在这些步骤中，最具有挑战性的一环是获取带有标注的数据集。

因此，在本次分享的第一部分中，我们首先利用PIL库生成一些简单的验证码（不包含干扰线或扭曲等复杂因素），用于测试上述几种识别方法的效果。

部分内容参考自 http://www.cnblogs.com/yangdianfeng007/p/5438193.html

以下是代码实现：

使用方式：调用

    create_pic(num, dirname='./', mode, random_font=False)
    

num 用于指定生成图像的总数量。

dirname 表示生成图像所保存的目录路径。

mode 用于随机生成指定位数的字符串，支持三种类型：number-仅包含数字，wor