Matlab学习笔记4

主要内容（大概）

一、微分方程（集合）解析求解：desolve方法；ode45；ode23；ode15s等算法
二、代数方程（集合）数值求根方法包括：solve；基于fzero的迭代法；以及基于fsolve的非线性系统解决方案
三、多项式的表示与基本运算操作涉及以下操作符和函数：多项式转符号表达式操作；多项式加法运算；卷积计算；以及多项式除法分解过程
四、有理函数可被分解为部分分式形式的方法即为residue分析技术

目录

微分方程（组）求解

代数方程（组）求根

多项式的表示、四则运算

微分方程（组）求解 ↶

用Matlab求解常微分方程（组）
1、符号命令

dsolve(‘方程1’, ‘方程2’,…‘方程n’, ‘初始条件’, ‘自变量’)

2、数值命令

[t, x]=solver(’f’, ts, x0, options) % 这里的solver可以是ode45 ode23 ode15s

ode23的运行速度较ode45更快，在此算法中ts代表了问题求解的时间范围。初始值x0可能是一个向量或标量，在计算过程中对应于结果点x的位置。为了控制计算精度和稳定性,x0被视为初始条件的一部分。选项参数options用于控