Scaled-YOLOv4: Scaling CSPN

YOLOv4 官方改进版来了！55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络

注：文末附目标检测微信交流群

Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network

• 作者单位：YOLOv4核心团队（包括Wang Chien-Yao等 contributors）
• PyTorch项目：https://github.com/Wong Kin Yiu/ScaledYOLOv4
• darknet项目：https://github.com/AlexeyAB/darknet
• 论文下载链接：https://arxiv.org/abs/二〇一一年零八月零三日

该算法在标准数据集COCO上的平均精度（AP）最高达55.8%，其运行效率也非常惊人地达到15帧每秒；其轻量级版本同样表现出色，在测试中实现了令人惊叹的1774帧每秒（在RTX 2080Ti上测试）。

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