AI Across Borders: 在高等教育中探索感知与互动

本项研究针对学生群体针对生成式人工智能技术的认知与态度展开探究，重点聚焦于北爱尔兰及印度地区的高等学府教育场景。通过采集1,211名受试者的量化李克特量表数据及质性反馈信息，旨在解析其对人工智能系统的理解程度与价值判断，并深入考察不同院校间以及学科领域内态度倾向的异同特征，同时分析这些变量与人口统计学参数（特别关注性别维度）之间的交互效应。研究揭示出以下结论：(a) 尽管不同院校存在认知差异，在计算机科学专业领域中学生的反馈呈现出显著趋同性；(b) 在排除院校归属及学科类别影响因素后，并未观测到性别变量产生的显著作用差异。上述发现与既往研究成果相契合——先前文献表明学生的认知立场主要由过往经历所主导。文中进一步探讨了这种关联性的实践意义，并就经验要素在其中发挥的作用进行了延伸思考

1. 引言

伴随高等教育（HE）领域中生成式人工智能（GenAI）的广泛应用，多个参与该领域的机构已针对其引发的新问题发布相关声明。除各院校自行制定的政策文件外，英国罗素集团（Russell Group, 2023）、澳大利亚八大高校联盟（Group of Eight, 2023）以及欧洲学术诚信网络（ENAI）（Foltynek et al., 2023）等国际组织亦联合发布政策倡议与指导建议。值得注意的是自2021年起英国联合信息系统委员会（JISC, 2023）持续推出年度报告系统梳理人