H-Deformable-Detr系列文章

DETR系列文章之–H-Deformable-DETR

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文章结构概述

• 关于DETR系列论文的H-Deformable-DETR

  • 引言

  • 一、复合分支结构

  • • 1. 复合分支设计
    • 2. 复合训练周期策略
    • 3. 复合网络层配置

  • 二、实验数据与分析

  • 结论

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前言

为解决DETR模型中一对一匹配机制所导致的训练效率低下问题，研究者设计了一种融合匹配策略，在训练阶段同时引入了传统的单目标匹配模块与一个额外的多目标匹配模块。在推理阶段仍采用一对一匹配方式，从而延续了DETR原有的性能优势。

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解读

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一、混合分支结构分析

1. 混合分支

CO-DETR一对多混合训练只在训练阶段进行。