在 Ubuntu 16.x 上安装 NVIDIA Docker、CUDA 和 cuDNN

Docker镜像是以层级结构构建的，并且每个层级都基于其上一层构建；因此，在执行下一步骤时必须严格按照既定顺序进行

CUDA images exist in three distinct forms and are accessible via the NVIDIA public hub repository.

base:自 CUDA 9.0 开始以来，包含内核库 libcudart 至部署预编译 CUDA 应用程序所需的基本组件。若需手动选择安装哪些 CUDA 包，请使用此图。

该运行时方案通过整合CUDA工具包中的共享库来扩展基础图像。建议使用此运行时方案当且仅当您的预编译应用程序依赖多个CUDA库时。

devel: extends it by including the compiler toolchain, debugging tools, header files, and static libraries. This may be used to compile CUDA applications sourced from the target system.

我们直接安装到顶配版devel

1、登录https://hub.docker.com/，搜索nvidia/cuda

获取10.2-base-ubuntu16.04文件（[查看完整路径](http