NLP 获取相似词 - 1 爬取百度搜索结果
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一，前言
在自然语言处理的实际应用中，常常需要针对特定词汇进行同义词、相似词以及相关扩展词的检索。
经过一番思考，我考虑到了以下几种可能的实现方式：
1，同义词表
2，基于word2vec模型的同义词获取
这些方法均具备一定的可行性。其中第一种方法虽然能够实现目标，但其实际效果可能存在局限性，目前可获取的资源包括哈工大发布的同义词表。第二种方法则计划后续进行尝试，主要关注两个方面：一是该方法在Windows系统下的运行效率与响应速度；二是其能否真正获取到有效的相似词汇。例如，若需要查找“氨基酸”这一专业术语的相似词，可能在word2vec所构建的词向量空间中难以找到足够多的相关词汇。
但，我想到了一个绝佳的骚操作，并且可行，
通过调用百度搜索接口进行查询，系统会返回一组相关的关键词，这正是我们所需要的信息。要知道，这些结果是百度这家大型企业旗下的算法团队经过精心优化后得出的成果，其效果自然十分出色。我们只需加以利用，便可达到目的，嘿嘿。
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