（读书笔记）周志华《机器学习》读书笔记：第1章 引言

绪论

人工智能在很大程度上集中于统计学和大数据

1.1 引言

傍晚时分的小街上洒满了刚刚落下的一点细雨后沾上了泥土的气息，在和煦的晚风中轻柔地拂过街道。抬眼望去天边染上了一抹红霞预示着明天是个好天气。从远处走来水果摊前挑了一个果实饱满但有些软糯的感觉掷下去沉闷的声音令人感到新奇。一边切开西瓜满怀期待的是那种皮薄肉厚咬一口汁水丰富清爽的感觉一边又兴奋地想象着自己掌握了许多知识和技术对这门课程的成绩也充满了信心呢！

1.1.1 机器学习的定义

像我们从历史经验推断明天天气一样,希望从购买经验中选择一个优质西瓜,那么是否可以让计算机协助人类完成这项任务?机器学习正是这样一门研究通过数据驱动知识获取的学问,它将人类的知识体系与计算机处理的数据存在对应关系,从而训练出能够自主分析的新算法模型,当面临新的问题时,这一系统便能提供可靠的解决方案,这就是机器学习的本质。

在机器中，知识是以数据形式传递的。其主要研究内容即为基于数据生成模型的算法，在此过程中形成了所谓的学习算法。另一位教材的主要作者Mitchell则提出了一个形式化的定义：假设所有样本都是独立且同分布生成的，并在此基础上推导出相关理论框架。

P定义为计算机程序在某任务类别T中的表现。任务类别T被定义为计算机程序所追求的目标。E代表经验集合,其中包含了用于训练的历史数据集.

我们将P定义为程序在任