基于预训练词向量的文本相似度计算（Word2Vec, Paddle）

文章结构概述

• 0. 引言

  • 1. 余弦相似度运算模块

  • 2. 示例代码及其验证过程

  • 3. 基于词向量的文本相似性分析

    • 3.1 加载word2vec文件数据
    • 3.2 构建模型结构
    • 3.3 启动模型执行流程
    • 3.4 按照分数从高到低排序
    • 3.5 输出实验结果

  • 4. 在完整语料库上的实验测试

  • 5. 可能具有参考价值的资料

  • 6. 完整的代码实现

前言概述与研究背景

起初认为这项技术较为普遍，然而实际情况并非如此，在网络上难以寻觅到符合需求的现成资源，因此依据相关理论自行编写了一些代码。
【paddlepaddle

1. 余弦相似度算子

访问官方网站：paddle.fluid.layers.cos_sim(X, Y)