TensorFlow tf.data 数据（官方教程）

TensorFlow版本：1.10.0 > 指南 > 数据导入

导入数据（Reading data）

上一篇介绍了TensorFlow读取数据的四种方法：tf.data、Feeding、QueueRunner、Preloaded data。

推荐：如何构建高性能的输入 pipeline

本文重点阐述 tf.data API的应用方式

文章结构概览

【

• 数据导入（数据读取）

  • • 1. Dataset 的基础原理 ¶

    • • 1.1 熟悉 Dataset 的组成结构并尝试构建 Dataset ¶
      • 1.2 理解迭代器的功能，并生成 Iterator ¶
      • 1.3 通过迭代器获取数据 ¶
      • 1.4 存储迭代器的当前状态 ¶

    • 2. 创建 Dataset ¶

    • • 2.1 借助 NumPy 数组构建 Dataset ¶
      • 2.2 利用 tf.data.TFRecordDataset 构造 Dataset ¶
      • 2.3 借助 `tf.data.FixedLengthRecordData