基于深度学习的颜色图像识别原理及其传感器设计与应用

光及颜色

1.光：是一种能够被人眼感知的电磁波，也被称为可见光谱。从科学的角度来看，光指的是整个电磁波谱。光的基本构成单位是光子，具有粒子性和波动性，即所谓的波粒二象性。通常情况下，人眼所能接受的光的波长范围在380—760nm之间。
不会发光的物体的颜色来源：当各种物体在光源照射下呈现出不同的颜色时，其根本原因在于物体本身对落在其表面的光谱成分具有选择性透射、吸收和反射的特性，

2.颜色：是当光线作用于人眼时所引发的一种视觉反应，这种反应不涉及位置或形态的变化。颜色视觉的形成依赖于四个关键因素：光源、眼睛、物体以及大脑。人眼能够将不同波长的光刺激转化为相应的神经信号，并最终由大脑中的视觉中枢进行分析判断，从而产生颜色感知。

3.颜色模式：是一种将特定颜色转换为数字形式的方法，也可以理解为记录图像色彩的方式。常见的类型包括：RGB模式、CMYK模式、HSB模式、Lab颜色模式、位图模式、灰度模式、索引颜色模式、双色调模式以及多通道模式。

4.颜色原理：本质上来说，颜色是一种特定波长范围（380—760nm）内的电磁波，并且该范围内的光线可以被人类肉眼所观察到。这种现象的发生依赖于三个要素的存在：光线本身、被观察的对象以及观察者自身。人眼能够识别出由被观察对象对不同波长光线进行吸收或