HEVC加权预测及其解码过程

HEVC添加加权预测模式的原因：

一种广泛应用于视频处理的技术：随着时间推移及光照强度的变化（temporal illumination variation），同一场景可能出现阴影效应。这类视频中相邻帧或分割块之间的背景部分高度相似但明暗程度差异显著。单纯依靠运动预测和运动补偿技术会导致解码残留误差较大。在观察到时间相关性光照变化的现象时人们发现：在相邻帧或分割块之间其像素值呈现渐变趋势并呈现出形状特征这些变化可以用一个缩放因子（weight）乘以当前图像再叠加一个偏移量（offset）来描述这种方法将显著提升解码效率与压缩性能。

加权预测原理解析

加权预测在H.264已被广泛采用并得到了实际应用。当加权预测应用于运动估计时，则是以Slice为单位对每一帧的每一个Slice分别传输相应的加权预测参数。对于正在解码的图像而言，则有两个参考链表L0和L1，在编码端需要为L0和L1中的每个参考图像提供YUV三个分量的具体加权预测参数进行传输。

在H.264中，加权预测分为两种模式：explicit WP（EWP）和 implicit WP（IWP）。

IWP模式中的加权预测参数均为固定值，并由编解码双方事先约定统一使用的参数集合，在编码端无需传输即可使用相同的权重系数进行解码处理。这种做法显著降低了编码端的负担压力并提升了数据传输效率。

然而由于IWP