机器学习：多因子线性回归实战

机器学习---多因子线性回归实战

• 多变量房地产价格预测
  • 利用线性回归模型对房价进行预估

多因子房价预测

线性回归预测房价

任务展示：
1、将面积设定为单一输入参数，构建单变量模型，分析其性能表现，并对线性回归预测结果进行可视化呈现。
2、选取income、house age、numbers of rooms、population以及area作为多变量输入，构建多因素模型，并对其预测效果进行评估。
3、针对Income=65000, House Age=5, Number of Rooms=5, Population=30000, size=200的条件，推算出相应的合理房价数值。

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