Python Visualization — Matplotlib Visualization (II)
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以某餐饮企业的订单详情表数据为可视化对象，分析：
销售额随时间的变化情况
销售额与星期的关系
订单数量与销售额的关系
数据预处理
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
con = create_engine('mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8') # 创建连接数据库的
tmp1 = pd.read_sql('meal_order_detail1',con=con)
tmp2 = pd.read_sql('meal_order_detail2',con=con)
tmp3 = pd.read_sql('meal_order_detail3',con=con)
data = pd.concat([tmp1,tmp2,tmp3],axis=0) # 拼接数据，纵向拼接销售额随时间的变化情况
# 计算收入
data['price'] = data['counts']*data['amounts']
# 日期转换为星期
ind = pd.Date全部评论 (0)
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