GBDT回归实战彻底总结（二）
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第二部分：sklearn分类实例
（一）、实例一：Gradient Boosting回归分析
在波士顿房价数据集上展示Gradient Boosting的应用效果。
该示例通过构建包含500棵深度为4的回归树的Gradient Boosting模型，并采用最小二乘损失函数进行拟合。
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# Author: Peter Prettenhofer <peter.prettenhofer@gmail.com>
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# License: BSD 3 clause
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import ensemble
from sklearn import datasets
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