2017CNCC会议总结（第1期）

10月26日

CNCC大会的主要会议报告包括上午的特邀演讲以及下午各分会场的主题讨论。第26天是会议的第一天，在抵达会场时上午并没有急急忙忙地赶路。总会场前排位置早已被占满，在中间找了一个合适的位置就座。不过视野entially很充足，在此期间清晰地观看了所有的演示文稿。第一次参加计算机前沿相关的学术活动是我首次参加的一次专注于计算机前沿领域的学术交流活动，并且其中人工智能技术的相关议题占据了主要部分。满怀期待的心情投入到本次学术会议上。

现代几何学在计算机科学中的应用（丘成桐）

丘成桐教授于1982年获得了菲尔兹奖，在他的报告中主要探讨了现代几何在计算机科学中的应用问题。他分别讨论了多个相关领域的具体案例：如计算机图形学、计算机网络以及数字几何处理等领域的问题，并提出了基于数学的方法来解决这些问题。这些方法对于我而言显得过于复杂难以理解。

• 人工智能算法表现出不可预测性特征（即"黑箱特性"），其背后的机器学习理论体系尚处于不足阶段（亦称"不可-transparent的算法"）。展望未来，在深度学习理论框架逐步完善之前（即"未来需构建深度学习理论体系"），我们面临诸多技术瓶颈（即"卡脖子阶段"）。目前的研究已证实这一挑战（即"当前的研究面临指数级挑战"）。

Generative Adversarial Networks (GANs) are based o