基于Transformer的NLP智能对话机器人实战（二十二章、二十三章、二十四章）

"数学堪称思维的催化剂，它时常以自然流露的方式，通过启示让人体会到生命中层出不穷的偶然性与惊喜，例如当链式法则与贝叶斯理论在大脑中完美结合时，一切美好的事物便紧密相连。"

第22章：揭示针对Cloze Tests基于Attention机制的MRC领域开创性研究：Teaching Machines to Read and Comprehend架构设计及完整源码实现

1，为何需要借助神经网络和注意力机制来赋予文本精细化的语言理解与推理能力？

2，依托大规模训练数据集、融合特征工程与分类任务于一体的深度学习MRC方法

3，数据集结构分析

4，Two-layer Deep LSTM Reader的输入与输出分析

5，在Two-layer Deep LSTM Reader中对文章内容和问题进行拼接操作

6，解析Two-layer Deep LSTM Reader中的嵌入层设计

7，具有注意力功能的Two-layer Deep LSTM Rea