高并发API接口（分布式），防刷限流

在构建具备高并发处理能力的分布式系统过程中，有三种关键技术手段被广泛用于保障系统稳定性：缓存机制、服务降级策略以及流量控制措施。

缓存

设置缓存机制的主要目标在于加快系统访问速度，并且扩展系统的数据处理能力。

降级

当服务出现异常或对核心流程产生影响时，需临时将其关闭，待高峰期结束或问题处理完毕后重新启用

限流

实施限流措施的核心目标在于，通过控制单位时间内并发访问或请求的数量，从而有效保障系统的稳定性与安全性。当请求频率超出预设阈值时，系统可采取诸如服务拒绝、请求排队、延迟处理或功能降级等多种应对策略，以防止过载情况的发生。

问题描述

1、 某日，A君察觉到自身接口的请求量陡然攀升至之前的十倍之多，不久之后该接口几乎无法正常使用，并进一步引发系统整体崩溃。面对此类问题，生活为我们提供了借鉴：例如传统电闸中普遍配置了保险丝，当出现超负荷设备使用时，保险丝会自动熔断以保护其他电器免受损害。同样地，我们的接口也应设置类似机制，即所谓的“保险丝”，用以防止异常请求对系统造成过载压力从而导致系统瘫痪。在流量激增时，可采用拒绝服务或引导流量等策略进行应对。

2、 缓存的核心目标在于提升系统的响应速度以及增强其处理能力，因此被广泛视为应对高并发流量的关键手段；而降级则是在服务出现故障或影响核心流程性能时所采取的临时性措施，即暂时