Fast and accurate object detection in high resolution 4K and 8K video via GPUs 论文笔记

文章结构概述

• 一、基础信息

  • 二、研究背景

  • 三、创新之处

  • • 3.1 总体介绍
    • 3.2 具体说明
    • • 3.2.1 问题剖析
      • 3.2.2 注意力机制流程
      • 3.2.3 客户端-服务器端版本的实现

  • 四、实验数据

  • 五、总结与反思

  • • 5.1 研究者得出的结论
    • 5.2 记录本项工作的优势，以及可能优化的方向

  • 参考文献

一、基本信息

标题：《基于GPU实现高分辨率4K及8K视频中快速且精准的目标检测方法》

时间：2018年10月26日

出版源：HPEC 2018

论文领域：目标识别（Object Detection）

主要链接：

• 官方主页：无
• arXiv（论文）：https://arxiv.org/abs/1810.10551
• GitHub仓库：https://github.com/previtus/AttentionPipeline

关键词：yolov2、注意力机制、高分辨率

二、研究背景

当前多数关于目标检测的研究主要集中在低分辨率图像上（尤其是VOC和COCO数据集），然而这类图像在细节表现上存在较大缺失。与此同时，现今许多设备所采集的图像或视频均为高清格式（如4k/8k）。如图