数据分析：kaggle竞赛 - 销量预测任务

目录

Part 0: 数据读取

0.1 数据内容简述-Data Files：

0.2 数据读入

Part I: 抽检单个商品的销量分布

Part II:时间纬度 - 查看不同时间颗粒度下的分布

Part III: 商品id纬度 - 随机抽取多个商品查看销量 - 识别潜在特征

Part IV: 商品类别维度 - 对比分析不同类别商品销量 - 总数/随时间分布

Part V: 生命周期维度 - 分析商品销售-新品与停售（sku数量）

Part VI: 门店维度 - 门店销量by Date

Part VII: 时间组合纬度-星期按日期的展开

Part VIII:价格维度

基于以往的Kaggle实战经验，并借鉴其他kaggler积累的经验，归纳一篇数据分析内容，并供日后学习参考。

比赛官网链接（现已结束的赛事活动）：提供可下载的数据资源；访问地址：https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy

Part 0: 数据读取

 import pandas as pd

    
 import numpy as np
    
 import matplotlib.pylab as plt
    
 import seaborn as sns
    
 from itert