不同维度在RNN中如何影响彼此的关系

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在RNN模型中，存在三个需要进行训练的系数矩阵，这常常让人对这些矩阵的维度感到困惑。为了帮助理解各个矩阵之间的维度关系，下面通过一个简单的示例进行说明。

输入： $x_{t}\in R^{8000}$

输出：

o_{t}n R^{8000}

隐藏层（记忆）：

s_{t}n R^{100}

Un R^{100*8000}

Vn R^{8000*100}

![W\in R^{100*100}](https://

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