深度学习-Keras与TextCNN进行文本分类基于Thucnews数据集

Thucnews数据集应用

鉴于本地计算设备的硬件条件存在限制，因此仅选取了4万条数据用于模型的训练与评估过程。我已将thucnews数据集完整存储于本地Mongo数据库中，具体信息如下所示（请注意其中label与lable这两个字段名称存在拼写差异，敬请忽略）。

项目目录结构设计

其中，classify.py为负责分类功能的核心文件；classify_text.txt为测试样本，由自行收集的数据构成；gpos-vocab为自主训练生成的词汇表；stopwords为停用词列表；text_util.py为实现文本处理功能的工具模块；thucnews.json为从Mongo数据库中读取数据并存储至本地的文件。

代码如下

classify.py

    #!/usr/bin/python
    # -*- c