MATLAB教程——读取图片与神经网络AlexNet分类

MATLAB入门系列——读取图片及简单处理

首先让我们从一个最基本且简单的图像读取开始：
工作环境设置为MATLAB，并建议使用较新版本以获得最佳效果：
接下来我们将介绍如何通过以下步骤完成基本的图像处理流程：
用于读取图片的语句如下：
其中第一个命令是img1=imread('index.jpg'); 加分号表示该指令已执行但不会在屏幕显示结果：
接下来我们展示如何将图片加载到内存中：
对应的命令是imshow(img1) 为了确保结果仅在适当的时候展示请避免使用加分号
最后我们将在后续章节中详细探讨整个处理流程的效果呈现

接着我们将图像进行分类处理。从理论上讲,分类算法本身具有较高的复杂度,即使是对于缺乏相关经验的小白来说编写这样的算法也是几乎不可能完成的任务。然而MATLAB的强大开源社区为我们提供了丰富的工具箱和现成的功能模块,使得我们可以轻松调用现有的成熟解决方案,这也是一种传统智慧的应用体现——所谓'站在前人肩膀上'的传统智慧体现在此得到了充分体现。在这里我们先简要介绍并使用AlexNet这一著名的人工智能模型（如果您想深入了解其中的工作原