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OpenCV_4:处理XML和YAML文件

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XML是一种具备扩展能力的标记语言。YAML则是一种具有较高可读性的数据序列化格式,用于表达信息内容,可视为XML的进阶版本。在OpenCV编程过程中,通常采用XML作为数据输入的格式,而使用YAML作为数据输出的格式,能够实现对任意复杂数据结构的存储与加载操作,涵盖外围数据结构及各类基础数据类型。
实现对XML或YAML文件的数据写入与读取功能。
(1)首先需要创建一个FileStorage类的实例对象,可通过带有默认参数的构造函数进行初始化操作,或者借助FileStorage::open()成员函数完成初始化过程。
(2)利用流操作符<<执行文件写入任务,或通过>>操作符实现文件内容读取功能,其使用方式类似于C++中常见的文件输入输出流机制。
(3)调用FileStorage::release()函数对FileStorage类的对象进行释放处理,并同时关闭相关文件资源。

以下是两种常见的读写方式:
FileStorage fs(“abc.xml”,FileStorage::WRITE);
或者
FileStorage fs;
fs.open(“abc.xml”,FileStorage::WRITE);

以下展示了针对XML和YAML两种文件格式的具体读写示例:

复制代码
    //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】-------------------------------
    //      描述:包含程序所使用的头文件和命名空间
    //------------------------------------------------------------------------------------------------
    #include "opencv2/opencv.hpp"  
    #include <time.h>  
    using namespace cv;  
    
    
    //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------
    //       描述:输出一些帮助信息
    //----------------------------------------------------------------------------------------------
    void ShowHelpText()
    {
    //输出欢迎信息和OpenCV版本
    printf("\n\n\t\t\t非常感谢购买《OpenCV3编程入门》一书!\n");
    printf("\n\n\t\t\t此为本书OpenCV3版的第29个配套示例程序\n");
    printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为:" CV_VERSION );
    printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");
    }
    
    
    //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
    //  描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    int main( )  
    {  
    //改变console字体颜色
    system("color 5F"); 
    
    ShowHelpText();
    
    //初始化
    FileStorage fs("test.yaml", FileStorage::WRITE);  
    
    //开始文件写入
    fs << "frameCount" << 5;  
    time_t rawtime; time(&rawtime);  
    fs << "calibrationDate" << asctime(localtime(&rawtime));  
    Mat cameraMatrix = (Mat_<double>(3,3) << 1000, 0, 320, 0, 1000, 240, 0, 0, 1);  
    Mat distCoeffs = (Mat_<double>(5,1) << 0.1, 0.01, -0.001, 0, 0);  
    fs << "cameraMatrix" << cameraMatrix << "distCoeffs" << distCoeffs;  
    fs << "features" << "[";  
    for( int i = 0; i < 3; i++ )  
    {  
        int x = rand() % 640;  
        int y = rand() % 480;  
        uchar lbp = rand() % 256;  
    
        fs << "{:" << "x" << x << "y" << y << "lbp" << "[:";  
        for( int j = 0; j < 8; j++ )  
            fs << ((lbp >> j) & 1);  
        fs << "]" << "}";  
    }  
    fs << "]";  
    fs.release();  
    
    printf("\n文件读写完毕,请在工程目录下查看生成的文件~");
    getchar();
    
    return 0;  
    }  
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
复制代码
    //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】-------------------------------
    //      描述:包含程序所使用的头文件和命名空间
    //------------------------------------------------------------------------------------------------       
    #include "opencv2/opencv.hpp"  
    #include <time.h>  
    using namespace cv;  
    using namespace std;  
    
    
    //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------
    //       描述:输出一些帮助信息
    //----------------------------------------------------------------------------------------------
    void ShowHelpText()
    {
    //输出欢迎信息和OpenCV版本
    printf("\n\n\t\t\t非常感谢购买《OpenCV3编程入门》一书!\n");
    printf("\n\n\t\t\t此为本书OpenCV3版的第30个配套示例程序\n");
    printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为:" CV_VERSION );
    printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n\n");
    }
    
    
    
    
    int main( )  
    {  
    //改变console字体颜色
    system("color 6F"); 
    
    ShowHelpText();
    
    //初始化
    FileStorage fs2("test.yaml", FileStorage::READ);  
    
    // 第一种方法,对FileNode操作
    int frameCount = (int)fs2["frameCount"];  
    
    std::string date;  
    // 第二种方法,使用FileNode运算符> > 
    fs2["calibrationDate"] >> date;  
    
    Mat cameraMatrix2, distCoeffs2;  
    fs2["cameraMatrix"] >> cameraMatrix2;  
    fs2["distCoeffs"] >> distCoeffs2;  
    
    cout << "frameCount: " << frameCount << endl  
        << "calibration date: " << date << endl  
        << "camera matrix: " << cameraMatrix2 << endl  
        << "distortion coeffs: " << distCoeffs2 << endl;  
    
    FileNode features = fs2["features"];  
    FileNodeIterator it = features.begin(), it_end = features.end();  
    int idx = 0;  
    std::vector<uchar> lbpval;  
    
    //使用FileNodeIterator遍历序列
    for( ; it != it_end; ++it, idx++ )  
    {  
        cout << "feature #" << idx << ": ";  
        cout << "x=" << (int)(*it)["x"] << ", y=" << (int)(*it)["y"] << ", lbp: (";  
        // 我们也可以使用使用filenode > > std::vector操作符很容易的读数值阵列
        (*it)["lbp"] >> lbpval;  
        for( int i = 0; i < (int)lbpval.size(); i++ )  
            cout << " " << (int)lbpval[i];  
        cout << ")" << endl;  
    }  
    fs2.release();  
    
    //程序结束,输出一些帮助文字
    printf("\n文件读取完毕,请输入任意键结束程序~");
    getchar();
    
    return 0;  
    }  
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    

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