7-初识Keras：完成神经网络模型搭建

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目录

一、知识引入

（一）矩阵和向量

1、向量

2、矩阵

（二）Keras框架

1、Keras实现一个神经元

2、存在的问题

二、编程实验1--向量和矩阵构建神经元

（一）编写预测模型-向量版

（二）前向传播--向量版

（三）反向传播--向量版

（四）绘图

三、编程实验2--使用Keras实现学过的神经网络模型

（一）输入数据的特征维度为一维，并且仅采用激活函数进行操作。该数据集将有毒性和无毒性分别用概率值0和1表示。

1、使用Keras搭建神经网络

2、模型训练

3、模型预测

4、绘图

（二）加入隐藏层，使得函数富有多样的单调性

1、修改为2个神经元（隐藏层），并添加输出层神经元

2、调整学习率

3、绘图

（三）两个特征维度的输入数据，简单的线性可分情况

1、指定输入数据维度2，单神经元

2、绘制三维空间图形

（四）两个特征维度的输入数据，加入隐藏层，扭曲预测曲面和分割线

1、指定输入数据维度2，修改为2个神经元（隐藏层），并添加输出层神经元

2、绘制三维空间图形

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一、知识引入

（一）矩阵和向量

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