实现Visual Studio C++调用TensorFlow代码

对于对机器学习领域充满兴趣的开发者们，尤其是那些在Windows系统上已经成功配置好TensorFlow开发环境的资深程序员而言，编写一个C++程序以调用TensorFlow代码无疑是令人期待的事情。一旦调用过程顺利完成，便可以将机器学习技术无缝集成到自己的C++项目中，为程序赋予人工智能的能力，这一设想本身就令人激动不已！

关于在Windows平台上搭建TensorFlow环境的具体操作流程，可以参考我撰写的另一篇技术文章：<>)

接下来，我们将详细介绍如何在VisualStudio 2013或2015版本中，借助Python脚本实现对TensorFlow代码的调用。对于其他版本的Visual Studio或者VC6.0用户，也可以依照本文提供的步骤进行操作。

首先需要创建一个MFC应用程序或者控制台程序，随后右键点击工程属性，在VC++目录设置页面中依次添加Python的头文件路径和库文件路径：

C:\Program Files\Python35\include

C:\Program Files\Python35\libs

C:\Program Files\Python35\Lib

在对应的C++源文件中引入Python头文件：

#include <python.h>

在主函数中创建一个新的线程：

::CreateThread(NULL, 0, Python