Python金融大数据分析——输入与输出操作学习笔记（第七章）

• 第7章 输入/输出操作

  • 7.1 Python基本I/O

    • 7.1.1 对象的磁盘存储方式
    • 7.1.2 文本文件的读取与写入
    • 7.1.3 SQL数据库交互
    • 7.1.4 NumPy数组的读写操作

  • 7.2 Pandas的数据输入/输出功能

    • 7.2.1 SQL数据库连接
    • 7.2.2 数据从SQL迁移到pandas
    • 7.2.3 CSV格式文件的数据处理
    • 7.2.4 Excel格式文件的数据处理

  • 7.3 PyTables的高效I/O机制

    • • 7.3.1 表结构的应用
      • 7.3.2 压缩表的使用方法
      • 7.3.3 数组的操作方式
      • 7.3.4 外存计算技术的应用

输入/输出操作设计与实现

7.1 Python基本I/O

7.1.1 将对象写入磁盘

    path = 'E:/Projects/python_for_finance/data/'
    import numpy as np
    from random import gauss
    
    a = [gauss(1.5, 2) for i in ra