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计算机视觉-基础网络-NinNet

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NiNNet是一种于2014年提出的网络架构,其具备以下特点:

  1. 采用全局平均池化操作来取代全连接层
  2. 利用kernel_size=1的卷积层实现不同通道间像素级别的全连接功能

接下来将使用mxnet进行代码示例。关于mxnet的安装方式

复制代码
 pip install d2l==0.14.3

    
 pip install -U mxnet-cu101mkl==1.6.0.post0  
    
 pip install gluoncv
    
    
    
    

构建VGGNet架构中的典型模块

复制代码
 from d2l import mxnet as d2l

    
 from mxnet import np, npx
    
 from mxnet.gluon import nn
    
 npx.set_np()
    
  
    
 def nin_block(num_channels, kernel_size, strides, padding):
    
     blk = nn.Sequential

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