EDA (UNESCO: 水资源)

目录:

• • 一. 数据认知
    • • 1.1 数据获取
      • 1.2 缺失数据情况

    • 二. 数据分片分析

    • • 2.1 时间维度分片
      • 2.2 国家维度分片
      • 2.3 变量维度分片
      • 2.4 国家与变量联合分片
      • 2.5 地区维度分片

    • 三. 缺失数据处理

    • • 3.1 检查缺失数据情况
      • 3.2 移除缺失率较高的特征项
      • • 3.2.1 总水资源量

    • 3.2.2 降水量指数

    • 3.2.3 中美洲地区

    • 四. 单变量分析

    • • 4.1 Folim 图形展示
      • 4.2 热力图呈现方式
      • 4.3 Pivottablejs 和 pandas_profiling 工具应用

    • 五. 数据对数转换处理

    • • 5.1 峰度与偏度分析
      • 5.2 对数变换方法

    • 六．数据分析视角探讨
      6．1 单个国家人口规模
      6．2 单一区域人口规模
      6．2．1 增长速度
      6．2．2 增长速度热力图
      6．3 可再生水资源状况
      **6．4 利