OpenCV中两幅图像的图像处理运算（学习笔记）
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通过计算两幅图像中每个像素点灰度值的较大或较小数值，可运用max()与min()函数实现。这两个函数分别对两幅图像中对应位置的像素灰度值进行比较，最终保留其中较大的（或较小的）灰度值。
max()、min()函数原型
void cv::max(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
void cv::min(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
在上述参数中，src1代表首个图像矩阵，其通道数量可为任意数值。src2则表示第二个图像矩阵，其尺寸、通道数以及数据类型均需与src1相匹配。dst用于存储处理后的图像矩阵，其中每个对应位置的像素值保留的是较大（或较小）的灰度值，且该矩阵的尺寸、通道数及数据类型同样需与src1保持一致。
示例：
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
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