Python 与金融科技10｜基于机器学习的交易策略分析

这一期里我们计划采用上一期准备好的数据特征与标签来训练机器，并进而进行交易策略的预测。我们打算利用K近邻算法以及集成学习这两种方法来进行模型的训练以及预测。

前言

在这个系列中, 我们将在这一系列中共同学习如何利用Python这一强大工具来处理金融数据. 在正式开启这一系列的学习前, 要求您具备基础的Python编程知识. 至少, 请确保您已经安装了Python程序. 如果目前尚未达到这一要求, 建议您先关注公众号 IT信息教室 , 并深入学习 Python入门教程.

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K近邻算法

Python中有多种免费的机器学习库可用。其中一个是sklearn，在Python领域是一个广泛使用的免费软件包。

该库提供多种分类、回归、聚类以及其他类型的算法。其涵盖支持向量机等机器学习模型，并且集成学习框架中的随机森林技术以及基于密度的聚类方法如DBSCAN等核心组件。

k nearest neighbor algori