机器学习课程完全版

文章结构概述

• 1. 数学基础

  • 2. 编程基础

    • • 2.1 Python & C++
      • 2.2 Linux & Shell
      • 2.3 深度学习框架

  • 3. 统计学习

    • • 3.1 课程（选一）
      • 3.2 书籍

  • 4. 深度学习

    • • 4.1 课程（选一）
      • 4.2 书籍（选一）

  • 5. 领域专长

    • • 5.1 图像
      • • 课程（选一）
        • 相关书籍

    • 5.2 自然语言处理

    • 5.3 视觉SLAM

    • 5.4 强化学习

      • • 相关课程
        • 相关书籍

*6. 学术论文
*7. 总结

前言：

被特别强调的内容以加粗形式呈现。

部分课程和书籍标注了相应的难度等级，例如简单、中等，但这些“难度等级”并不意味着掌握相关资料所需的时间长短。所谓“难度等级”，仅是依据所推荐资料所需的数学知识水平来划分的。

1. 数学基础

数学基础主要依靠课堂学习即可，若有所遗忘，只需花费一两周时间进行适当回顾。

• 高等数学（