Numpy模块：随机数
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作为数据分析过程中不可或缺的辅助工具，numpy.random模块提供了多种概率分布下的随机样本生成功能。
高斯分布（一般指正态分布）
np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
samples = np.random.normal(size=(4,4))
samples2 = np.random.normal(size=(1,4))
print(samples)
print(samples2)
=================
[[ 0.35662443 1.60926491 -0.39375014 -1.51393004]
[ 0.32282414 -0.76187263 -0.5410377 1.51626327]
[-0.55840719 -0.75991083 0.08888547 0.6182852 ]
[-0.76060378 2.03292748 -1.50225913 0.86965216]]
[[ 0.28836116 -0.29002298 1.21264748 1.89623666]]
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