正态总体下常见的抽样分布
发布时间
阅读量:
阅读量
1.正态总体下常见的抽样分布
本人个人博客地址为:总体分布、样本分布、抽样分布的区别
本人个人博客链接为:三大抽样分布

在正态分布总体的背景下,常见的抽样分布概念指的是:当样本来源于符合正态分布的总体时,通过对样本进行抽样所获得的数据分布形式。
1.1 单个正态总体下的抽样分布:正态分布
设总体 X\sim N(\mu,\sigma^2),X_1,X_2,\cdots,X_n 为从总体 X 中抽取的样本(具有独立性和同分布特性),其样本均值记作 \bar{X}
样本均值所遵循的概率分布形式为:\bar{X} \sim N(\mu,\frac{\sigma^2}{n})(正态分布)
对于满足正态分布的多个随机变量而言,其任意线性组合仍然服从正态分布

【对样本均值(随机变量)实施标准化处理后,可得到如下表达式:
$\frac{
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
