机器学习算法的C/C++实现（毕设笔记（8））

基本机器学习算法的C/C++实现(毕设笔记8)

拿着找好的例程去用dynamorio跑了一下发现了问题，稍微带一些图形界面的例程把访存行为记录下来都有5、6个G，分析起来难度很大，用聚类分析也跑不出来什么结果，这次决定针对基本的机器学习算法进行寻找，记录一下。

已有的可用例程：

    svm:libsvm
    pca:Armadillo
    kmeans:Armadillo

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随后查阅了关于Logistic Regression C++实现的相关资料，并打算尝试运行该代码示例。该代码采用libsvm数据格式进行处理。安装过程较为简便，只需查看GitHub仓库中的README文件即可完成安装。对于测试样例的操作，则需要编辑/home/fenggang/sensei-master/examples/basic.config.Field中的input.libsvm字段，并运行./sensei_bin --config_files /home/fenggang/sensei-master/examples/basic.config.Field即可进行验证。

生成数据命令如下：`../../../pin -t obj-intel64/pinatrace.so -- /home/fenggang/sensei-master/sensei