北京理工大学-Python数据分析-3.1Pandas库的使用
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Pandas库的引用，常用两大功能Series(一维）和DataFrame（二维和多维）
Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型的分析工具。
Pandas建立在NumPy的基础上实现，并通常与其他库如Matplotlib协同工作。
| Nupmy | Pandas |
|---|---|
| 基础数据类型（主要是Ndarray数组类类型） | 扩展数据类型（包括Series和DataFrame) |
| 关注数据的结构表达 | 关注数据的应用表达（如何有效的清洗和运算） |
| 维度：数据间的关系 | 数据与索引间的关系 |
import pandas as pd
d=pd.Series(range(20))
d.cumsum()Series是一种数据结构。这种数据结构由一组相关联的数据索引构成。Pandas能够既自动生成索引也能手动设置索引。
Series的自动索引
import pandas as pd
d=pd.Series([9,8,7,6])
d
Series的自定义
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