获取sklearn内置的数据库中的图像（《sklearn入门》）

引言：在sklearn模块中，提供了多种类型的数据库资源，涵盖经典图像数据集、手写数字库、鸢尾花数据集以及汉斯顿房价预测数据等，这些数据集具有较高的实用价值，特别适合初学者进行小样本规模的数据练习。

首先需要完成的是搭建相应的运行环境，尚未安装sklearn的用户请前往这里安装进行操作。

1.导入sklearn模块。

>       1. import matplotlib.pyplot as plt

>  
>       2. from sklearn.datasets import load_sample_images
>  
>  
>  
>  
> ```

2. 对图像数据进行加载处理。

复制代码

datasets=load_sample_images()

复制代码

3.查阅数据清单。

>       1. names=datasets.filenames

>  
>       2. print('datasets中的数据列表：',names)
>  
>       3. print('datasets总共有{}个图片数据：'.format(len(datasets.images)))
>  
>  
>  
>  
> ```

4. 进行图像的读取