MATLAB中的图像复原处理技术

MATLAB图像复原处理技术

实验目的

1. 掌握图像质量下降与退化现象的成因，并构建相应的退化模型。
2. 熟悉反向滤波方法在图像复原过程中的基本原理。
3. 理解维纳滤波技术在图像复原方面的实现机制。

实验原理

图像复原处理必须以图像退化的数学模型为前提，该模型应当能够准确体现图像退化所涉及的因素。图像降质过程的模型如图5－1所示，其表达式为：

g(x,y)=h(x,y)*f (x,y) +n(xy) （5.1）

图5－1图像降质模型

1. 滤波图像复原

逆滤波法属于图像恢复领域中最基础的处理方式。将5.1式两侧进行二维傅立叶变换后，可推导出如下表达式：

G(u ,v) =H(u ,v) F(u ,v) + N(u ,v)

其中，H(u ,v) 表示成像系统对应的传递函数。通过估算得出的复原图像在傅立叶域中的表示形式为 F ˆ (u ,v)。

(5.2)

当转移函数H已知时

通过实施5.2式