flink 7 状态

flink状态state

• 一.flink官网关于状态的介绍
  • • 1. 什么是状态
    • 2.State Persistence 状态持久化
    • 3. Barriers
    • 5. Snapshotting Operator State
    • 6. checkpointing
    • 7. state 是如何存储的?
    • 8. checkpoint是如何存储的
    • 9. flink 快照的一些概念

  • 二.我关于状态的理解

  • • 2.1flink两种状态
    • 2.两种状态区别

这一部分内容较为复杂，特别是涉及分布式快照的核心理念，若想真正理解，建议逐一点击其中的超链接，仔细阅读相关资料，并按照逻辑顺序逐步深入学习。

一.flink官网关于状态的介绍

1. 什么是状态

尽管在数据流处理过程中，许多操作仅针对单个事件进行处理（如事件解析器），但某些操作能够记录多个事件的相关信息（如窗口操作符）。这类操作通常被定义为具有状态的操作。这段话的表述略显晦涩，简单解释一下，所谓“状态”实际上是指数据的历史信息。例如，从八点到九点你一共吃了二十个包子，随后你在小本本上记录下“我在九点到十点吃了十个包子”。到了第