数字图像处理-第2章-图像取样与量化

数字图像处理 Ch2 图像取样与量化

• 图像采样与离散化处理
  • • 基本定义
    • 数字化图像的表达方式
    • 线性编号与坐标编号体系
    • 空间清晰度与亮度清晰度
    • 图像插值技术
    • • 1. 邻近点插值法
      • 2. 双线性插值法
      • 3. 双三次插值法
      • 其他相关技术手段

图像取样与量化分析

概念

将坐标值转换为数字形式的过程被称为取样（采样），而将幅度值转换为数字形式的过程则被称为量化。数字图像的清晰度与表现效果在很大程度上受到取样过程中所采用的样本数量以及量化过程中所使用的离散灰度等级的影响。

数字图像表示方法

设f(s,t)为一个具有两个连续变量s和t的连续图像函数，通过采样与量化操作，该函数可以被转化为数字图像形式。若将其采样为f(x,y)，则该图像由M行和N列组成，其中(x,y)表示离散坐标。由图像坐标所构成的实数平面部分被称为空间域，而x与y则被称作空间变量或空间坐标。

三种表达方式如下：

1. 函数图形表示法，其中两个坐标轴用于确定空间位置，第三个坐标轴用于表示f的取值。
2. 显示在计算机显示器或照片中的情形
3. 矩阵形式的表达