python实现图片找不同游戏使用opencv和skimage比较图像差异(寻找不同之处)
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本研究旨在识别两幅图像之间的差异性,其任务形式与“找茬”类游戏具有相似性。为实现对图像结构差异的量化分析,采用结构性相似性指数作为评估标准。该指标已被集成于scikit-image库中,可直接进行调用。
实验所需依赖的软件环境包括:OpenCV、scikit-image以及imutils库。
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Figure 1: Manually inspecting the difference between two input images (source).可以观察到左右两张图像之间的差异。
compare_ssim 函数用于评估两张图像之间的结构相似性。该函数返回两个参数:score和 diff:
score 表示两张输入图像的结构相似性指数。该数值的取值范围为 [-1, 1],其中数值为 1 表示“完全匹配”。
diff 图像包含了我们希望可视化的两张输入图像之间的实际差异。当前
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