泰迪杯数据挖掘竞赛2018年B题答案-任务3补充3.2

泰迪杯数据分析比赛2018年B题解答-任务3补充3.2

任务3-文章目录

• 泰迪杯数据分析比赛2018年B题解答-任务3补充3.2

• • 3.1全部代码：
  • 任务3.2实现代码：

• 结尾

泰迪杯官方数据的具体位置：https://www.tipdm.org/bdrace/jljingsai/20181008/1488.html#sHref

前言：因为许多码友寻求帮助关于3.2的任务代码问题而咨询，请为了满足码友们的期望而提供3.2的实现代码。

在完成任务 3.1 后开展任务 3.2 的工作内容，在此基础上依据标签信息构建售货机的完整画像，并将结果存储于CSV文件中（如 task3-2A.csv, task3-2B.csv, ..., task3-2E.csv）。通过该画像进行总结与描述，并提出相应的营销建议。

因为任务3.2是基于任务3.1的代码，因此先展现出3.1的代码：

3.1全部代码：

    import pandas as pd
    from sklearn.cluster import KMeans
    from sklearn im